计算机图形学、图象处理和模式识别之间的关系。

计算机图形学研究是数据模型和几何模型转化为图像信号，模式识别是研究图像信号到数据模型和几何模型 图像处理是处理图像到图像。

图形学讲的是图形，也就是图形的构造方式，是一种从无到有的概念，从数据得到图像。数字图像处理是对已有的图像进行变换、分析、重构，得到的仍是图像。PR本质就是分类，根据常识或样本或二者结合进行分类，可以对图像进行分类，从图像得到数据。

它们之间有一定的关系和区别，它们的共同之处就是计算机处理的信息都是与图有关的信息。它们在本质上是不同的，图像处理是利用计算机对原本存在的物体映像进行处理和分析，然后在现图像。模式识别是指计算机图形学进行识别和分辨的描述，是从图形到描述的表达过程。

计算机专业的图像处理与模式识别主要讲什么内容啊?能用简洁明了的内容...

图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。

图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

图像处理及识别是模式识别的重要分支，涉及图像增强、复原、识别与分析，以及遥感图像处理。模式识别技术的应用广泛，如语音识别、文字识别、编码识别、指纹识别和人脸特征识别等。全书最后以丰富的参考文献为读者提供进一步研究的资源。

对于图像识别和图像生成等高级主题，书中提供了详实的方法和实例，使得理论与实践紧密结合。《高等院校教材？计算机图像处理》不仅适用于计算机、人工智能、模式识别以及生物医学工程等专业的图像处理课程，还是图像处理领域技术人员的宝贵参考书，全方位满足了学习者和专业人士的需求。

计算机图形学研究是数据模型和几何模型转化为图像信号，模式识别是研究图像信号到数据模型和几何模型 图像处理是处理图像到图像。

机器视觉技术是什么

机器视觉技术，是指通过计算机和图像传感器来模拟人类视觉功能的一种科学技术。它能够从图像或视频中获取信息、理解内容并作出决策，是人工智能领域的一个重要分支。机器视觉技术的核心在于对图像的处理与分析。通过高精度的图像传感器，机器视觉系统能够捕捉到现实世界的细致影像。

机器视觉技术，顾名思义，是赋予机器类似人类视觉系统的能力，使其能够识别、分析和理解图像与视频的技术。在现代工业自动化、智能交通、医疗诊断等诸多领域，机器视觉技术正发挥着越来越重要的作用。机器视觉技术的核心在于图像处理和模式识别。

机器视觉是一种技术，它通过计算机和图像处理技术来模拟人类的视觉功能，从而实现对图像的识别、分析、测量和判断。在机器视觉系统中，计算机扮演着大脑的角色，而摄像头则相当于眼睛。摄像头捕捉到的图像会被转换成数字信号，传输给计算机进行深度处理。