时间：2024-12-06浏览次数：31
1、掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的差异。能够根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。理解直方图的含义，能熟练地利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强。实验内容包括图像的合成显示图、图像显示的拉伸增强、图像均衡化和图像规定化。
2、使用File-Open打开ENVI3，可直接打开支持的文件格式。自带数据直接打开。 打开特定文件，如“快鸟”数据，需同时打开hdr文件，第一次打开为msi文件，之前打开则会生成enp金字塔文件。 对图像进行拉伸处理，选择Linear 2%类型，提升图像显示效果。
3、数据打开：支持多种格式文件，直接通过菜单栏“文件”-“打开”快捷操作。 显示与设置：拉伸处理提升图像效果，全屏显示，放大缩小与平移操作方便快捷，鹰眼图层管理。 图层管理与分析：加载图像信息，波段合成与对比，透视工具辅助分析。
1、直方图均衡化，因为灰度图的灰度值分布不均匀，通过均衡化，使其尽可能的均匀分布。要二值图均衡化感觉很扯啊（有可能某些特殊算法要求。。）二值化大都是为了重点突出想要的区域（这区域相对于不要的部分往往很小/很大）均衡化，会破坏区域面积，是模糊。
2、图像直方图的变化涉及到点操作，如基于映射函数的像素值调整，通过公式表达。这些操作可以改变图像的亮度、对比度等，如线性变换中的k和m参数定义了明暗和大小变化。阈值截断操作用于图像处理的二值化，而图像像素值的概率密度函数变换则要求映射前后面积保持不变。
3、直方图均衡化是一种利用图像灰度级分布进行调整的技术，以提升图像整体对比度。对比度受限线性映射则通过调整图像灰度级值，实现图像对比度与亮度的调整。局部对比度增强则聚焦于图像局部区域，以增强特定细节。空间域滤波与频率域滤波分别在图像的时域和频域上进行处理，以达到不同的增强效果。
4、直方图均衡化能够调整图像灰阶分布，使0-255灰阶分布更为均衡，增强图像对比度，提升视觉效果。适用于对比度较低的图像，通过直方图均衡化能改善细节。使用中心为5的8邻域拉普拉斯算子与图像卷积可实现图像锐化，增强细节。对数变换扩展低灰度值部分，突出细节，压缩高灰度值部分，减少细节，强调低灰度部分。
因为直方图均衡化处理之后，原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去，像素相对集中， 处理后灰度范围变大，对比度变大，清晰度变大，所以能有效增强图像。直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。
直方图均衡是一种强大的图像处理技术，旨在优化图像的视觉呈现，增强对比度和统一亮度。让我们逐步探索其原理和应用。目的：增强对比度与标准化亮度（1）直方图均衡的核心目标在于增强图像的视觉冲击力。
增强的首要目标是处理图象，使其比原始图象更适合特定应用。通过直方图均衡化技术来实现图像增强，首先就是对原图像通过离散函数进行直方图处理。得到原图像的直方图后，根据均衡化的变换函数通过计算得到所需要的增强效果的图像的直方图。阐述和分析了图像增强的点处理、空间域滤波、频域滤波、代数运算。
直方图均衡化是一种常用的图像处理技术，它能够有效提升图像的亮度和对比度。
直方图均衡化是一种图像处理技术，能扩大像素值分布范围，提升图像对比度。其本质是对直方图进行横向拉伸，将图像的灰度分布从集中的某个区间扩展至更广泛灰度范围，实现非线性拉伸与像素值重新分配。
