时间：2024-07-21浏览次数：75
1、间距就是指图像中的一行图像数据所占的存储空间的长度，它是一个大于等于图像宽度的内存对齐的长度。这样每次以行为基准读取数据的时候就能内存对齐，虽然可能会有一点内存浪费，但是在内存充裕的今天已经无所谓了。
2、并且，YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输，所以用YUV方式传送占用极少的频宽。
3、它是一种音视频交插记录的数字视频格式，如果采集的是AVI格式，再压缩成MPEG格式，图像要比实时压缩的清晰，所以它采用帧内压缩编码使得图象清晰，易于编辑软件对其编辑，缺点是所需存储空间较大。 YUV分量（ Sony专用）色度、亮度、色差三个指标控制信号。
4、这个假设的简单模式已包括了许多“典型”画面的一些基本的相关特性，也就是指相邻 像素间的高度相关性，以及随着像素间距的增大相关性的单值衰减 特性。我们以后将利用这一模式来展示变换区域编码的一些特性。
5、-高端Profile（High Profile，也叫FRExt）在主要Profile 的基础上增加了8x8 内部预测、自定义量化、无损视频编码和更多的YUV 格式（如4：4：4）。
MATLAB中A（：，1：2：3）表示取矩阵A的第1列和第3列的值。说明：A中逗号之前的：表示所有行，逗号之后的1：2：3表示列从1到3取值，步长为2，所以列能取到的值为1，3。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB中A（：，1：2：3）表示取矩阵A的第1列和第3列的值。说明：A中逗号之前的：表示所有行，逗号之后的1：2：3表示列从1到3取值，步长为2，所以列能取到的值为1，3。MATLAB意为矩阵工厂。
MATLAB中A（：，1：2：3）表示取矩阵A的第1列和第3列的值。说明：A中逗号之前的：表示所有行，逗号之后的1：2：3表示列从1到3取值，步长为2，所以列能取到的值为1，3。
是分别表示矩阵的第1个和第2个元素。举例：原数组为a=[1，2，3，4，5]；则执行该语句后结果为a=[3，4，5]。a（1：2）是指矩阵中的第1个元素和第2个元素。
matlab中 a（1：2）=[ ]表示的意思是：把数组a的第一个和第二个元素取空。比如数组a=[1，2，3，4，5，6]，执行语句后结果就是a=[3，4，5，6]。Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
相机内有具体ISO数字的是原生感光度（D800是100--6400），而Lo 0.3--Lo Hi 0.3--Hi 2是扩展感光度。原生ISO是靠硬件的支持来实现，而扩展的靠软件 ，如同数码变焦一样。
d3和d800都各有千秋。两家的定位也是不同。佳能5d3性能更均衡，适合大部分摄影发烧友。尼康d800偏重商业性。
尼康d800参数如下：机身特性：全画幅数码单反，有效像素：3630万显示屏尺寸：2英寸92万像素液晶屏传感器尺寸：39*24mmCMOS高清摄像：全高清（1080）产品重量：约900g（仅机身）1000g。
尼康D610更好些。尼康D610相机带来激情动力。作为一款轻巧紧凑的*尼康FX格式数码单反相机，它提供了出色的清晰度和图像质量。拍摄从风景到静态人像的多种场景，拥有2426万有效像素，FX格式图像传感器，高速EXPEED，3图像处理器，ISO范围由100到6400。
1、像素灰度等级用8bit表示，0表示黑色，255表示白色，1-255之间表示不同的灰度。索引图像 indexed image。每个像素占8bit，而这8bit不是颜色值，而是颜色表中的索引值，根据索引值在颜色表中，找到最终的RGB图像。
2、图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，象素值只能为0或1。彩色图像是每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。
3、二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用，同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤，选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。基于全局阈值的图像二值化方法，其中最大值为255表示白色， 0 表示黑色，H表示图像直方图。imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。
4、你说的应该是灰度拉伸 灰度拉伸是根据灰度直方图的分布拉伸某段灰度区间以改善输出图像。
5、试解释一下原因。 基于小波变换对图像进行不同压缩比的压缩。在同压缩比情况下，对于基于小波变换和基于傅里叶变换的压缩结果，比较=二者保留原图像能里百分比情况。 Win10 64位电脑 MATLAB R2017a 傅里叶变换 从纯粹的数学意义上看，傅里叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。
6、熟悉MATLAB软件的使用。 掌握频域图像分析的原理及数学运算。
1、widthStep和width的主要区别在于它们的定义和用途。首先，width是一个常用的术语，通常用于描述某个对象的宽度。在不同的上下文中，width可以有不同的含义。例如，在计算机图形和图像处理中，width通常指的是图像的宽度，以像素为单位。
2、这个就是图像对齐的概念，widstep一般要=width，因为图像是严格按照4个字节的对齐，有时候相机样机会有width不规范比如659*494，这里width就是659，而widstep就是660，只有这样iplimage格式封装才会对齐。
3、在bmp格式的图像中，iplimage封装的图像widthstep需是4的整数倍，而且是至少超过图像宽度的一个4的整数倍，所以它的值是要大于等于width的，主要是为了保证图像的对齐。
4、你应该是刚学opncv吧，widthstep是指图像每行所占的字节数，主要要和width区别，width是指每行所含的像素个数，但是一个像素也可能占一个字节，也可能占三个字节或者四个。
1、在机器学习中，卷积运算被广泛应用于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）中，用于提取图像等数据特征。通过将输入图像与多个卷积核进行卷积运算，可以得到多个经过特征提取的输出特征图。卷积的相关知识如下：卷积是卷积神经网络中的核心模块，卷积的目的是提取输入图像的特征。
2、卷积、卷积神经网络介绍如下：卷积简介 在泛函分析中，卷积、旋积或褶积是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学运算，其本质是一种特殊的积分变换，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分函数值乘积对重叠长度的积分。
3、概率论卷积公式是：卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果；离散情况下是数列相乘再求和；连续情况下是函数相乘再积分。卷积是两个函数的运算方式，就是一种满足一些条件（交换律、分配率、结合律、数乘结合律、平移特性、微分特性、积分特性等）的算子，用一种方式将两个函数联系到一起。
4、你是通信与信息工程专业的吗？ 对于非数学系学生来说，只要懂怎么用卷积就可以了，研究什么是卷积其实意义不大，它就是一种微元相乘累加的极限形式。卷积本身不过就是一种数学运算而已。就跟“蝶形运算”一样，怎么证明，这是数学系的人的工作。简单定义：卷积是分析数学中一种重要的运算。
