求推荐图像处理算法方面的经典书籍

1、《数字图像处理》（DigitalImageProcessing）-RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods：这本书是数字图像处理领域的经典教材，详细介绍了图像处理的基本概念和技术，包括图像增强、滤波、分割等。

2、如果您正在寻找一本实用的图像处理与计算机视觉算法指南，那么《图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）》是一个理想选择。这本书设计得易于理解和使用，特别强调了实际应用，如数码形态学、图像恢复和字符识别等关键领域，帮助您快速掌握最新技术，同时避免了繁琐的数学计算带来的困扰。

3、如果您正在寻找深入探讨图像处理中数学问题的专业书籍，那么《Mathematical Problems in Image Processing： Partial Differential Equations and the Calculus of Variations》可能是一个不错的选择。这本书由世界图书出版公司于2009年10月1日推出了第二版，为读者提供了详尽的内容。

4、波动光学和最小二乘等。《数字图像处理（第三版）》（Digital Image Processing （3rd Edition）（英）Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods著，丁汉译，机械工业出版社，2008 年。这本书是一本经典的数字图像处理教材，讲述了数字图像处理的基本原理和算法。希望这些书目能对你有所帮助。

5、书中特别关注了矢量量化在图像检索中的实际应用，展示了其在提升图像搜索效率和精确度中的作用。此外，它还涵盖了矢量量化在超谱信号处理中的应用，展示了这一技术在复杂信号处理领域的创新应用。

数字图像处理、机器视觉

机器视觉的数字图像处理艺术：深度解析传统算法 增强对比与去噪 图像处理的基石在于增强图像的对比度，直方图均衡化是其中的关键，通过计算累积分布函数，调整像素值，尤其在医学成像和遥感领域中，它能显著提升细节的可见性。

本书《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现》将理论与实践相结合，全方位剖析了数字图像处理和识别技术。它涵盖了丰富的主题，如图像的基本操作，如点运算、几何变换，以及空域和频域滤波等技术，进一步探讨了图像复原、形态学处理和图像分割等关键步骤。

这本书籍《数字图像处理与机器视觉》是由张铮、薛桂香和顾泽苍三位作者共同编著的，它为你提供了一个全面理解这一领域的重要参考。这本书由享有盛誉的人民邮电出版社出版，于2010年4月正式发行，其独特的ISBN号码是9787115220233，方便你通过这个号码在图书市场上进行查找。

机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源 照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟与 数字视频技术，计算机硬件技术，人机接口技术 等这些技术在机器视觉中是并列关系，相互协调 应用才能构成一个成功的工业机器视觉应用系统。

比如：在数字图像处理中，用个数字滤波器抑制图像中的噪声；在计算机图形学中对点云进行三角网格化；在计算视觉中，针对街道场景自动地识别出行人和车辆。再具体点：1）数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

各位有没有数字图像处理方面的本科毕业论文题目

1、基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。

2、通信工程毕业设计选题方向如下：选题范围：单片机系统设计与应用、DSP系统设计与应用、嵌入式系统设计与应用、数字信号处理、数字图像处理、视频编解码技术研究、智能测控等。选题要求：论文题目要具有专业性，要与本专业（电子或通信）相关或相近，题目不能太大、太空泛（如3G通信技术研究等）。

3、论文题目应该简短、明确、有概括性。读者通过题目，能大致了解论文的内容、专业的特点和学科的范畴。但字数要适当，一般不宜超过24字。必要时可加副标题。摘要与关键词 论文摘要 论文摘要应概括地反映出毕业设计（论文）的目的、内容、方法、成果和结论。摘要中不宜使用公式、图表，不标注引用文献编号。

遥感图像处理的主要内容

遥感影像数字图像处理的内容主要有：图像恢复：即校正在成像、记录、传输或回放过程中引入的数据错误、噪声与畸变。包括辐射校正、几何校正等；数据压缩：以改进传输、存储和处理数据效率；影像增强：突出数据的某些特征，以提高影像目视质量。

图像的空间域是指图像平面所在的二维平面，对于空间域的图像处理主要是对像元灰度值的改变，其位置不变。

第二步：图像融合 将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

首先，第一章介绍了遥感图像数字处理的基础知识，帮助读者建立起坚实的理论基础。接着，第二章详细讲解了各类卫星系统及其图像特性，让读者了解遥感数据的来源和特性。第三章深入剖析遥感图像的信息特征，为后续处理奠定基础。

由于传感器响应特性和大气的吸收、散射以及其它随机因素影响，导致图像模糊失真，造成图像的分辨率和对比度相对下降，这些都需要通过辐射校正复原。

遥感数字图像处理简介 这本书围绕遥感分类专题图的制作，全面地讲解了遥感数字图像处理的基础知识。内容涵盖遥感图像的预处理，如数据校正、辐射校正等，以及增强处理，如对比度增强、噪声去除等技术。