数字图像处理导论内容提要

1、数字图像处理导论内容概要本书深入全面地讲解了数字图像处理的核心理论和实用技术。它分为九个章节，旨在为学生和工程师提供全面的学习资源。首先，第一章和第二章概述了图像处理的基础，包括处理的对象、系统结构、人类视觉模型以及光度学的基本概念。通过这些章节，读者将建立起对图像处理基本理论的扎实理解。

2、在第一章，导论中，读者可以了解到数字图像处理的核心研究内容，包括：1节深入探讨数字图像处理的研究对象，帮助理解其核心概念和处理目标。2节则介绍数字图像处理系统的构成，包括硬件和软件的交互，以及数据处理流程。

3、数字图像处理知识点总结第一章导论图像：对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。图像分类：按可见性（可见图像、不可见图像），按波段数（单波段、多波段、超波段），按空间坐标和亮度的连续性（模拟和数字）。图像处理：对图像进行一系列操作，以到达预期目的的技术。

JND(JustNoticeableDistortion)的一些内容以及其的应用

1、图像域JND模型可应用于低码率慢运动的场合例如视频电话，肩膀、头部的运动等。 过去的研究表明，图像域的JND可以看作是复杂的副带（变换域）效应，在JND模型中，亮度适应和纹理掩蔽应该是考虑的主要因素。之前的图像域JND研究中，只有Y（亮度）分量被考虑进去。

2、利用视觉模型的基本思想均是利用从视觉模型导出的JND（Just Noticeable Difference）描述来确定在图象的各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度，从而能避免破坏视觉质量。也就是说，利用视觉模型来确定与图象相关的调制掩模，然后再利用其来插入水印。这一方法同时具有好的透明性和强健性。

数字图像处理的发展趋势

1、利用数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。数字图像处理主要研究以下内容：傅立叶变换、小波变换等各种图像变换；对图像进行编码和压缩；采用各种方法对图像进行复原和增强；对图像进行分割、描述和识别等。

2、随着数字图像处理技术的不断进步，人工对比度的应用前景将越来越广阔。在人工智能、自动驾驶、机器视觉等领域中，人工对比度可以帮助机器更准确地识别、判断外部环境，提高机器的智能化水平。同时人工对比度的人工智能化、自动化处理方法也将成为未来数字图像处理领域的发展趋势。

3、随着无人机、无人驾驶、机器人、人工智能、新能源汽车等新一代信息技术的应用和发展，计算机视觉取代人工视觉已成为趋势：大到航空航天、通信、工业、医学、军事公安等领域，小到智能监控、视频内容分析、虚拟现实、人工智能等方面。

数字视频与音频技术目录

1、声学基础与听觉系统2 电声设备与音质评价3 音频节目源第5章：数字音频处理 1 数字音频技术与编码2 压缩编码方法3 音频信号处理第6章：数字音频系统 1 扩声与无线音频系统2 立体声与会议系统3 广播与音频制作播出更多详细内容请参阅参考文献。

2、基于多媒体的数字视频 则拓宽了创作领域，融合了音频、动画和交互元素，为内容增色不少。3 数字视频基础部分，讲解了视频的基本概念，如帧率、分辨率等，以及视频压缩编码技术，帮助你理解视频数据的存储和传输。

3、首先，第1章数字媒体技术概论为读者揭示了数字媒体的基本概念。第1节介绍了数字媒体的内涵，即通过电子手段处理和传输的各类信息，如音频、图像和视频。第2节概述了常见的数字媒体设备，包括计算机、手机等，它们在数字媒体处理中起着关键作用。第3节则关注数字媒体技术的发展历程和当前的应用趋势。